In questo libro abbiamo mostrato l'applicazione di sistemi intelligenti e tecniche di ottimizzazione nel campo dell'ingegneria interdisciplinare. Nel primo capitolo, abbiamo descritto l'uso di IS, ovvero S-system per l'inferenza di Gene Regulatory Network (GRN) da dati di microarray di serie temporali nel campo della biologia computazionale e della bioinformatica. Nel secondo capitolo, abbiamo recentemente proposto una tecnica di ottimizzazione denominata Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) per la modellazione efficiente per la previsione e l'ottimizzazione dei parametri dei processi di rettifica che  un problema tipico dell'ingegneria meccanica. Nel 3 capitolo, abbiamo utilizzato una tecnica di intelligenza artificiale ibrida con l'aiuto di Decision Tree e ottimizzazione parametrica mediante algoritmo genetico nella previsione del diabete nel campo del campo biomedico mediante un'adeguata analisi di piccole e grandi disgiunzioni presenti nei set di dati medici. Nel capitolo 4, abbiamo utilizzato una tecnica ibrida di ottimizzazione della ricerca del cuculo (CSO) e di ottimizzazione dello sciame di particelle (PSO) nel campo delle energie rinnovabili. Nel capitolo 5, una tecnica di ottimizzazione ibrida utilizzata da due algoritmi evolutivi: algoritmo genetico e ottimizzazione dello sciame di particelle nel campo della meccatronica.