Rilevamento dell'attività e della direzione degli utenti di smartphone NG utilizzando MQTT in IoT
| AUTHOR | Yamsani, Nagendar; Perumal, Sivasankar; Dhandapani, Kothandaraman |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (04/26/2022) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
L'attività dell'utente dello smartphone di prossima generazione e il sistema di rilevamento delle direzioni è un compito impegnativo perché l'analisi dell'attività dell'utente e il suo rilevamento utilizzando la telecamera di sorveglianza o qualsiasi altro sensore esterno richiede un corpo fisso che non è così conveniente ed è anche un compito noioso e dispendioso in termini di tempo che comporta un alto costo dell'hardware. Questo libro presenta i segnali di attività dell'utente basati sullo smartphone NG, le posizioni e il sistema di rilevamento delle direzioni utilizzando una combinazione di accelerometro, giroscopio, sensore di orientamento e BLE, Wi-Fi tramite il protocollo MQTT in IoT. A questi sistemi di rilevamento, sono stati applicati vari tipi di algoritmi per valutare i risultati delle prestazioni del sistema e dal confronto tra loro, si può dedurre che la foresta casuale è risultata essere la migliore in termini di precisione e basso tasso di errore. Gli esperti prevedono che entro il 2025 ci sarà un totale di 75,44 miliardi di dispositivi o cose che sono collegati a Internet. Questa ricerca è stata inclusa in questo libro per aiutare gli istituti di istruzione e può essere utilizzata dai fornitori di IoT e dai fornitori di servizi per formare i loro sviluppatori di programmi.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786204666822
ISBN-10:
6204666827
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
52
Carton Quantity:
136
Product Dimensions:
6.00 x 0.12 x 9.00 inches
Weight:
0.20 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
L'attività dell'utente dello smartphone di prossima generazione e il sistema di rilevamento delle direzioni è un compito impegnativo perché l'analisi dell'attività dell'utente e il suo rilevamento utilizzando la telecamera di sorveglianza o qualsiasi altro sensore esterno richiede un corpo fisso che non è così conveniente ed è anche un compito noioso e dispendioso in termini di tempo che comporta un alto costo dell'hardware. Questo libro presenta i segnali di attività dell'utente basati sullo smartphone NG, le posizioni e il sistema di rilevamento delle direzioni utilizzando una combinazione di accelerometro, giroscopio, sensore di orientamento e BLE, Wi-Fi tramite il protocollo MQTT in IoT. A questi sistemi di rilevamento, sono stati applicati vari tipi di algoritmi per valutare i risultati delle prestazioni del sistema e dal confronto tra loro, si può dedurre che la foresta casuale è risultata essere la migliore in termini di precisione e basso tasso di errore. Gli esperti prevedono che entro il 2025 ci sarà un totale di 75,44 miliardi di dispositivi o cose che sono collegati a Internet. Questa ricerca è stata inclusa in questo libro per aiutare gli istituti di istruzione e può essere utilizzata dai fornitori di IoT e dai fornitori di servizi per formare i loro sviluppatori di programmi.
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