Глубокое обучение - это подкласс машинного обучения. Глубокое обучение основано на контролируемых и неконтролируемых методах обучения, в основе которых лежит искусственная нейронная сеть. Ее архитектура состоит из нескольких слоев обработки. Каждый слой выдает нелинейный ответ, который генерируется на основе ответа предыдущего слоя. Глубокое обучение функционирует, имитируя работу человеческого мозга для обработки данных и создания шаблонов. Оно использует сеть, которая способна обучаться на основе данных без наблюдения. В этой книге представлен практический подход к реализации архитектур глубокого обучения с помощью программирования на языке Python.