?????????? ????? ??????
| AUTHOR | Иссак, Фра Ишвария, М. |
| PUBLISHER | Sciencia Scripts (02/12/2023) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Обширность социальных сетей гарантирует отсутствие контроля над объемом информации. В таких ситуациях возникает серьезная проблема доверия и безопасности. Когда рассматривается вопрос о доверии, категория социальных сетей (SN) представляет собой серьезный риск в социальных медиа. Предлагаемое исследование посвящено "Социальным сетям", проблемам, с которыми они сталкиваются, и предлагает метод оценки доверия пользователя к социальной сети. Доверенный похожий пользователь рекомендуется альтерам эго-пользователя, который получает запрос на дружбу от другого альтера или направляет запрос на дружбу к доверенному похожему пользователю. Рекомендуемое доверие вычисляется с помощью модели репутации на основе SDE и моделирования тем с помощью LDA. Гибридная техника рекомендаций реализуется с помощью кластеризации CANOPY, которая формирует различные группы доверенных похожих пользователей. Каждая группа оценивается на предмет ее качества, и пользователи внутри группы рекомендуются дл
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786205693582
ISBN-10:
6205693585
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Russian
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.21 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Обширность социальных сетей гарантирует отсутствие контроля над объемом информации. В таких ситуациях возникает серьезная проблема доверия и безопасности. Когда рассматривается вопрос о доверии, категория социальных сетей (SN) представляет собой серьезный риск в социальных медиа. Предлагаемое исследование посвящено "Социальным сетям", проблемам, с которыми они сталкиваются, и предлагает метод оценки доверия пользователя к социальной сети. Доверенный похожий пользователь рекомендуется альтерам эго-пользователя, который получает запрос на дружбу от другого альтера или направляет запрос на дружбу к доверенному похожему пользователю. Рекомендуемое доверие вычисляется с помощью модели репутации на основе SDE и моделирования тем с помощью LDA. Гибридная техника рекомендаций реализуется с помощью кластеризации CANOPY, которая формирует различные группы доверенных похожих пользователей. Каждая группа оценивается на предмет ее качества, и пользователи внутри группы рекомендуются дл
Show More
List Price $21.00
Your Price
$20.79
