Back to Search

?????????? ????? ??????

AUTHOR Иссак, Фра&#; Ишвария, М.
PUBLISHER Sciencia Scripts (02/12/2023)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Обширность социальных сетей гарантирует отсутствие контроля над объемом информации. В таких ситуациях возникает серьезная проблема доверия и безопасности. Когда рассматривается вопрос о доверии, категория социальных сетей (SN) представляет собой серьезный риск в социальных медиа. Предлагаемое исследование посвящено "Социальным сетям", проблемам, с которыми они сталкиваются, и предлагает метод оценки доверия пользователя к социальной сети. Доверенный похожий пользователь рекомендуется альтерам эго-пользователя, который получает запрос на дружбу от другого альтера или направляет запрос на дружбу к доверенному похожему пользователю. Рекомендуемое доверие вычисляется с помощью модели репутации на основе SDE и моделирования тем с помощью LDA. Гибридная техника рекомендаций реализуется с помощью кластеризации CANOPY, которая формирует различные группы доверенных похожих пользователей. Каждая группа оценивается на предмет ее качества, и пользователи внутри группы рекомендуются дл
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786205693582
ISBN-10: 6205693585
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Russian
More Product Details
Page Count: 56
Carton Quantity: 126
Product Dimensions: 6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight: 0.21 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Обширность социальных сетей гарантирует отсутствие контроля над объемом информации. В таких ситуациях возникает серьезная проблема доверия и безопасности. Когда рассматривается вопрос о доверии, категория социальных сетей (SN) представляет собой серьезный риск в социальных медиа. Предлагаемое исследование посвящено "Социальным сетям", проблемам, с которыми они сталкиваются, и предлагает метод оценки доверия пользователя к социальной сети. Доверенный похожий пользователь рекомендуется альтерам эго-пользователя, который получает запрос на дружбу от другого альтера или направляет запрос на дружбу к доверенному похожему пользователю. Рекомендуемое доверие вычисляется с помощью модели репутации на основе SDE и моделирования тем с помощью LDA. Гибридная техника рекомендаций реализуется с помощью кластеризации CANOPY, которая формирует различные группы доверенных похожих пользователей. Каждая группа оценивается на предмет ее качества, и пользователи внутри группы рекомендуются дл
Show More
List Price $21.00
Your Price  $20.79
Paperback