Engenharia da Água no Método Numérico
| AUTHOR | Norouzi, Hossein; Dehghan, Shahide; Gholami, Hossein |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (02/27/2023) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
As fontes de gua subterrneas so uma das mais importantes fontes de abastecimento de gua, pelo que a sua modelizao importante. Entretanto, estudar e investigar as flutuaes do nvel da gua subterrnea em termos de estudos de gesto, criao de estruturas de engenharia, usos agrcolas e obteno de gua subterrnea de alta qualidade, de grande importncia. A maior parte da procura de gua potvel e agrcola na plancie de Mashgin Shahr tambm fornecida atravs da gua subterrnea. Quatro modelos de inteligncia artificial, incluindo rede neural avanada, rede neural recuada, lgica Sagno fuzzy e mquina vectorial de suporte foram utilizados para prever o nvel das guas subterrneas.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786205746516
ISBN-10:
6205746514
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
88
Carton Quantity:
80
Product Dimensions:
6.00 x 0.21 x 9.00 inches
Weight:
0.31 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Science | Life Sciences - Ecology
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
As fontes de gua subterrneas so uma das mais importantes fontes de abastecimento de gua, pelo que a sua modelizao importante. Entretanto, estudar e investigar as flutuaes do nvel da gua subterrnea em termos de estudos de gesto, criao de estruturas de engenharia, usos agrcolas e obteno de gua subterrnea de alta qualidade, de grande importncia. A maior parte da procura de gua potvel e agrcola na plancie de Mashgin Shahr tambm fornecida atravs da gua subterrnea. Quatro modelos de inteligncia artificial, incluindo rede neural avanada, rede neural recuada, lgica Sagno fuzzy e mquina vectorial de suporte foram utilizados para prever o nvel das guas subterrneas.
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