Дискретно-событийные модели для устойчивых транспортных систем раскрывают важную главу искусственного интеллекта; соответственно, дискретно-событийные системы применяются для моделирования и имитации интерпретации транспортных систем для анализа и предложения диагноза, основанного на этих интерпретациях, а также на прогнозировании тенденций. Дискретно-событийные модели для моделирования, имитации и анализа транспортных систем также рассматриваются для разработки алгоритмов, способных обеспечить устойчивое развитие современного глобального общества. Все эти факторы позволяют создать новый дизайн искусственных социальных систем, наделенных интеллектом, возможностью автономного принятия решений и свойствами самодиагностики.