Nos ltimos anos, as redes neurais artificiais (ANN) e a inteligncia artificial (IA), em geral, tm recebido uma ateno significativa no que diz respeito s suas aplicaes em vrios campos cientficos, variando desde a grande gesto de dados at ao diagnstico mdico. As tcnicas de ANN j so utilizadas em aplicaes quotidianas, tais como anncios personalizados, assistentes virtuais, conduo autnoma, etc. O incio dos avanos da regenerao nas ANN pode ser traado desde 2005 e pode ser atribudo ao desenvolvimento de novas arquitecturas de aprendizagem, tais como redes neurais convolucionais (CNN) e redes de crenas profundas (DBN), tendo sido alcanados at agora progressos significativos e propostas novas metodologias, tais como as redes adversas generativas (GAN). Actualmente, os modelos baseados em ANN so amplamente utilizados em vrias formas de aplicaes de engenharia.