La previsione diventa fattibile grazie al data mining
| AUTHOR | Singh, Shiv Shankar; Khatri, Abhinav |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (06/27/2023) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
L'istruzione a livello superiore ha acquisito importanza negli ultimi decenni. Le università di formazione sono costrette ad accertare i propri obiettivi e la propria portata a causa della partecipazione di università private. Il controllore dell'ente regolatore ha dichiarato protocolli e linee guida vitali per quanto riguarda i docenti, le infrastrutture e le risorse necessarie. L'obiettivo principale del data mining è quello di identificare ed esplorare i legami nascosti e irrilevanti nelle diverse caratteristiche delle informazioni. Il lavoro è stato realizzato per misurare le prestazioni degli studenti con l'aiuto di metodologie diversificate e tecnologie innovative. In questo lavoro abbiamo esplorato e analizzato gli attuali set di dati degli studenti dell'università e metodi di classificazione diversificati. È stato scritto per impartire un'istruzione di qualità. È dedicato agli studiosi accademici.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786206139690
ISBN-10:
6206139697
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
68
Carton Quantity:
104
Product Dimensions:
6.00 x 0.16 x 9.00 inches
Weight:
0.25 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
L'istruzione a livello superiore ha acquisito importanza negli ultimi decenni. Le università di formazione sono costrette ad accertare i propri obiettivi e la propria portata a causa della partecipazione di università private. Il controllore dell'ente regolatore ha dichiarato protocolli e linee guida vitali per quanto riguarda i docenti, le infrastrutture e le risorse necessarie. L'obiettivo principale del data mining è quello di identificare ed esplorare i legami nascosti e irrilevanti nelle diverse caratteristiche delle informazioni. Il lavoro è stato realizzato per misurare le prestazioni degli studenti con l'aiuto di metodologie diversificate e tecnologie innovative. In questo lavoro abbiamo esplorato e analizzato gli attuali set di dati degli studenti dell'università e metodi di classificazione diversificati. È stato scritto per impartire un'istruzione di qualità. È dedicato agli studiosi accademici.
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