Uma técnica melhorada de melhoria de imagem para imagens subaquáticas
| AUTHOR | Suseela, K.; Kavya, Ch; Suneel, A. Sai |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (08/21/2023) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Recentemente, muito se tem estudado sobre o melhoramento da qualidade visual de imagens subaquáticas e submarinas em operações submarinas e militares para encontrar os desenhos de estruturas ocultas e excursões marítimas. Este projeto propõe um método de melhoramento de imagens subaquáticas baseado na teoria da constância da cor. Quando comparamos com grande parte da investigação existente, o tempo e a complexidade do método proposto são baixos e este atinge um excelente desempenho. Em primeiro lugar, analisamos o modelo de imagem subaquática e a distorção. Depois, compensando o canal vermelho e aplicando o equilíbrio de brancos local, é efectuada uma transformação linear. Por fim, os resultados são obtidos através da aplicação da equalização do histograma às imagens RGB. Também medimos a qualidade da imagem através dos parâmetros PSNR, UIQM, UCIQE e Entropia. Estes parâmetros são comparados com as abordagens propostas e existentes; no entanto, o nosso método produz uma qualidade de imagem superior.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786206276692
ISBN-10:
6206276694
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.21 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Recentemente, muito se tem estudado sobre o melhoramento da qualidade visual de imagens subaquáticas e submarinas em operações submarinas e militares para encontrar os desenhos de estruturas ocultas e excursões marítimas. Este projeto propõe um método de melhoramento de imagens subaquáticas baseado na teoria da constância da cor. Quando comparamos com grande parte da investigação existente, o tempo e a complexidade do método proposto são baixos e este atinge um excelente desempenho. Em primeiro lugar, analisamos o modelo de imagem subaquática e a distorção. Depois, compensando o canal vermelho e aplicando o equilíbrio de brancos local, é efectuada uma transformação linear. Por fim, os resultados são obtidos através da aplicação da equalização do histograma às imagens RGB. Também medimos a qualidade da imagem através dos parâmetros PSNR, UIQM, UCIQE e Entropia. Estes parâmetros são comparados com as abordagens propostas e existentes; no entanto, o nosso método produz uma qualidade de imagem superior.
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