Una tecnica migliorata di miglioramento dell'immagine per le immagini subacquee
| AUTHOR | Suseela, K.; Kavya, Ch; Suneel, A. Sai |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (08/21/2023) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Recentemente sono stati condotti molti studi sul miglioramento della qualità visiva delle immagini subacquee e sottomarine nelle operazioni sottomarine e militari per trovare i progetti di strutture nascoste e le escursioni in mare. Questo progetto ha proposto un metodo di miglioramento delle immagini subacquee basato sulla teoria della costanza del colore. Rispetto a molte delle ricerche esistenti, il metodo proposto ha tempi e complessità ridotti e raggiunge prestazioni eccellenti. In primo luogo, analizziamo il modello di immagine subacquea e la distorsione. Poi, compensando il canale rosso e applicando il bilanciamento locale del bianco, viene eseguita una trasformazione lineare. Infine, si ottengono risultati applicando l'equalizzazione dell'istogramma alle immagini RGB. La qualità dell'immagine viene misurata anche attraverso i parametri PSNR, UIQM, UCIQE ed Entropia. Questi parametri vengono confrontati con gli approcci proposti e quelli esistenti; tuttavia, il nostro metodo produce una qualità dell'immagine superiore.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786206276715
ISBN-10:
6206276716
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.21 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Recentemente sono stati condotti molti studi sul miglioramento della qualità visiva delle immagini subacquee e sottomarine nelle operazioni sottomarine e militari per trovare i progetti di strutture nascoste e le escursioni in mare. Questo progetto ha proposto un metodo di miglioramento delle immagini subacquee basato sulla teoria della costanza del colore. Rispetto a molte delle ricerche esistenti, il metodo proposto ha tempi e complessità ridotti e raggiunge prestazioni eccellenti. In primo luogo, analizziamo il modello di immagine subacquea e la distorsione. Poi, compensando il canale rosso e applicando il bilanciamento locale del bianco, viene eseguita una trasformazione lineare. Infine, si ottengono risultati applicando l'equalizzazione dell'istogramma alle immagini RGB. La qualità dell'immagine viene misurata anche attraverso i parametri PSNR, UIQM, UCIQE ed Entropia. Questi parametri vengono confrontati con gli approcci proposti e quelli esistenti; tuttavia, il nostro metodo produce una qualità dell'immagine superiore.
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