O trabalho é dedicado ao desenvolvimento de um complexo de software e hardware para agilizar o processo de classificação de textos. No âmbito do trabalho, são revistos os conceitos básicos da área temática. Realizando descrições detalhadas de métodos e algoritmos de vários tipos que são utilizados na classificação de textos, são reveladas suas vantagens e desvantagens. Com base na análise realizada, é apresentado um modelo matemático refinado utilizando espaço de filtragem para símbolos de categoria. No âmbito deste trabalho, são apresentados métodos para reduzir o custo das horas gastas na classificação de textos de soluções de software e hardware. Os recursos do software incluem algoritmos modernizados para processamento avançado de texto e filtragem de áreas temáticas. O hardware é baseado no uso do poder do FPGA para implementar o processamento paralelo de dados. As peculiaridades e resultados de sua vicorização são induzidos no robô. Com base nos resultados obtidos, foi desenvolvido um complexo de software e hardware e concluída a pesquisa. Os resultados mostraram que para reduzir as horas gastas na classificação de textos, é possível analisar tanto todo o complexo como um todo, quanto se as soluções são apresentadas na obra de forma completa.