Planowanie zada? w warsztacie polega na przydzielaniu maszyn w czasie do wykonania zbioru zada? w celu zminimalizowania/zmaksymalizowania okre?lonego wska?nika wydajno?ci przy jednoczesnym spelnieniu ogranicze? dotycz?cych kolejno?ci operacji, wydajno?ci maszyn, czasu przetwarzania i wymaga? dotycz?cych czasu gotowo?ci, a zasoby to maszyny i zadania. Planowanie zada? w warsztacie nale?y do klasy problemów NP-zupelnych. W niniejszej ksi??ce do rozwi?zania problemów NP-zupelnych zastosowano modele sztucznych sieci neuronowych. Glównym celem jest zminimalizowanie calkowitego wa?onego czasu realizacji zada? w systemie, czyli zminimalizowanie czasu wykonania wszystkich zada? (czasu potrzebnego do wykonania wszystkich zada?) przy u?yciu metody heurystycznej, która zapewnia wysokiej jako?ci przybli?one rozwi?zanie w rozs?dnym czasie.