Techniques de répartition des instructions pour les processeurs SMT
| AUTHOR | Lin, Wei-Ming; Debnath, Monobrata |
| PUBLISHER | Editions Notre Savoir (12/31/2023) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le multithreading simultané (SMT) est une technique améliorée qui permet d'accroître la capacité d'utilisation des ressources en partageant les composants clés du chemin de données entre plusieurs threads indépendants. Lorsque des ressources critiques sont partagées par plusieurs threads, l'utilisation efficace de ces ressources s'avère être le facteur le plus important pour exploiter pleinement le potentiel du système. Le parallélisme au niveau des threads (TLP) présent parmi les threads peut être exploité intelligemment pour compenser le parallélisme limité au niveau des instructions disponible parmi les threads. Le partage efficace de la file d'instructions (IQ) entre plusieurs threads joue un rôle crucial dans les performances globales du système. Dans ce livre, nous discutons des techniques permettant d'améliorer l'utilisation de la QI afin d'améliorer encore les performances globales.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207006724
ISBN-10:
6207006720
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
52
Carton Quantity:
136
Product Dimensions:
6.00 x 0.12 x 9.00 inches
Weight:
0.20 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Hardware - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le multithreading simultané (SMT) est une technique améliorée qui permet d'accroître la capacité d'utilisation des ressources en partageant les composants clés du chemin de données entre plusieurs threads indépendants. Lorsque des ressources critiques sont partagées par plusieurs threads, l'utilisation efficace de ces ressources s'avère être le facteur le plus important pour exploiter pleinement le potentiel du système. Le parallélisme au niveau des threads (TLP) présent parmi les threads peut être exploité intelligemment pour compenser le parallélisme limité au niveau des instructions disponible parmi les threads. Le partage efficace de la file d'instructions (IQ) entre plusieurs threads joue un rôle crucial dans les performances globales du système. Dans ce livre, nous discutons des techniques permettant d'améliorer l'utilisation de la QI afin d'améliorer encore les performances globales.
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