L'objectif de ce travail est de construire un système de contrôle intelligent pour une interface cerveau-machine, en utilisant le paradigme des réseaux neuronaux artificiels. L'interface construite traduit les signaux cérébraux pour déplacer un curseur sur un écran numérique. Le système de contrôle utilise un signal de retour de l'utilisateur pour se calibrer, ce qui lui permet d'ajuster le mouvement du curseur de manière personnalisée en fonction des signaux envoyés par l'utilisateur. En utilisant des réseaux neuronaux artificiels, nous avons pu réduire le temps de formation, qui dans les systèmes de contrôle traditionnels peut prendre deux à trois mois, à environ cinq minutes. Le projet vise à faciliter l'accès aux personnes dont les capacités physiques et motrices sont limitées, que ce soit de manière temporaire ou permanente. La construction d'un système qui traduit les signaux limbiques en réponses numériques permet de développer une série de nouvelles applications pour accroître l'autonomie des personnes ayant des limitations motrices. Dans la continuité de ces travaux, de nombreuses applications pourraient être développées pour la domotique de tâches basiques, telles que l'allumage d'une lumière ou d'un appareil ménager