Atribuição eficiente da carga de trabalho em redes Fog-Cloud
| AUTHOR | Kait, Ramesh; Sohal, Asha |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (03/12/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
"Efficient Workload Allocation in Fog-Cloud Networks" (Atribuição eficiente de cargas de trabalho em redes de nuvens de nevoeiro) apresenta uma análise detalhada de modelos matemáticos destinados a otimizar o consumo de energia através da atribuição de cargas de trabalho em redes de nuvens de nevoeiro. O livro explora várias estratégias para distribuir tarefas computacionais de forma eficiente nestas redes para aumentar a eficiência energética. O livro aprofunda as complexidades das arquitecturas de nuvens de nevoeiro e oferece perspectivas sobre abordagens práticas de implementação e gestão. Esta análise abrangente constitui um recurso valioso para investigadores, profissionais e estudantes interessados em maximizar a eficiência energética em ambientes de computação distribuída.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207256013
ISBN-10:
6207256018
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
60
Carton Quantity:
118
Product Dimensions:
6.00 x 0.14 x 9.00 inches
Weight:
0.22 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
"Efficient Workload Allocation in Fog-Cloud Networks" (Atribuição eficiente de cargas de trabalho em redes de nuvens de nevoeiro) apresenta uma análise detalhada de modelos matemáticos destinados a otimizar o consumo de energia através da atribuição de cargas de trabalho em redes de nuvens de nevoeiro. O livro explora várias estratégias para distribuir tarefas computacionais de forma eficiente nestas redes para aumentar a eficiência energética. O livro aprofunda as complexidades das arquitecturas de nuvens de nevoeiro e oferece perspectivas sobre abordagens práticas de implementação e gestão. Esta análise abrangente constitui um recurso valioso para investigadores, profissionais e estudantes interessados em maximizar a eficiência energética em ambientes de computação distribuída.
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