Analisi di immagini cerebrali con tecniche di calcolo parallelo
| AUTHOR | P, Sriramakrishnan; T, Kalaiselvi |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (03/19/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le immagini mediche del corpo umano si concentrano sull'acquisizione di immagini degli organi a scopo diagnostico e terapeutico. La risonanza magnetica (RM) è un test diagnostico non invasivo che acquisisce immagini dettagliate dei tessuti molli del corpo. Le tecnologie e i metodi automatici sono più utili in diverse applicazioni di imaging medico, come l'analisi volumetrica, la visualizzazione tridimensionale (3D), la pianificazione chirurgica e le simulazioni per l'individuazione di malattie legate al cervello, come i tumori cerebrali, la sclerosi multipla, la schizofrenia, l'epilessia, il morbo di Parkinson, il morbo di Alzheimer e altre patologie. I metodi automatici per la segmentazione del tessuto cerebrale, il rilevamento delle fette di tumore e la segmentazione del tumore con le sottostrutture sono sempre molto richiesti nel campo dell'elaborazione delle immagini mediche a causa delle risorse umane limitate, dei vincoli di tempo, della precisione e degli artefatti. In questo libro, cinque metodi automatici sono sviluppati e presentati con tre modelli paralleli per l'analisi dei tumori cerebrali nei capitoli 4-6.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207281145
ISBN-10:
6207281144
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
124
Carton Quantity:
58
Product Dimensions:
6.00 x 0.29 x 9.00 inches
Weight:
0.42 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le immagini mediche del corpo umano si concentrano sull'acquisizione di immagini degli organi a scopo diagnostico e terapeutico. La risonanza magnetica (RM) è un test diagnostico non invasivo che acquisisce immagini dettagliate dei tessuti molli del corpo. Le tecnologie e i metodi automatici sono più utili in diverse applicazioni di imaging medico, come l'analisi volumetrica, la visualizzazione tridimensionale (3D), la pianificazione chirurgica e le simulazioni per l'individuazione di malattie legate al cervello, come i tumori cerebrali, la sclerosi multipla, la schizofrenia, l'epilessia, il morbo di Parkinson, il morbo di Alzheimer e altre patologie. I metodi automatici per la segmentazione del tessuto cerebrale, il rilevamento delle fette di tumore e la segmentazione del tumore con le sottostrutture sono sempre molto richiesti nel campo dell'elaborazione delle immagini mediche a causa delle risorse umane limitate, dei vincoli di tempo, della precisione e degli artefatti. In questo libro, cinque metodi automatici sono sviluppati e presentati con tre modelli paralleli per l'analisi dei tumori cerebrali nei capitoli 4-6.
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