Neste projeto, apresentamos uma versão paralela do algoritmo k-nearest neighbour (k-ppv). O objetivo é otimizar a atribuição de nós de rádio numa rede de rádio cognitiva já estruturada em clusters. Adoptámos uma abordagem de modelação multiagente e seleccionámos a plataforma multiagente JADE para as nossas simulações. Os resultados obtidos são prometedores, com uma redução de cerca de 50% do tempo de execução em relação ao algoritmo sequencial de base.