O olho humano é um órgão muito sensível. Muitas doenças oculares importantes, bem como doenças sistémicas, manifestam-se na retina do olho. A retinopatia diabética (RD) é uma doença em que a retina é danificada devido à fuga de sangue ou de líquido dos vasos sanguíneos para a retina, o que provoca a perda de visão. A RD pode progredir de RD não proliferativa para RD proliferativa. A RD não proliferativa é a fase mais precoce da doença, enquanto a RD proliferativa é uma fase avançada da doença. Existem diferentes sinais de RD nas fases iniciais, nomeadamente microaneurismas e exsudados. Por conseguinte, a deteção da RD numa fase inicial é importante. O objetivo do trabalho proposto é desenvolver um esquema para a deteção precoce de sinais de RD para ajudar os médicos a efetuar um diagnóstico mais rápido. As imagens da retina, captadas pela câmara Fundus, são processadas para realçar microaneurismas e exsudados. É efectuado um conjunto de operações morfológicas para detetar a presença de microaneurismas e exsudados para o diagnóstico de RD. Além disso, propomos classificar as imagens da retina em estádios normal, ligeiro e moderado utilizando modelos de redes neurais de convolução.