Modelos linguísticos de grande dimensão revelados: Estratégias de desenvolvimento e implementação
| AUTHOR | Kumar Tipu, Rupesh |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (04/22/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
"Large Language Models Unveiled: Development and Deployment Strategies" oferece uma viagem expansiva pela evolução, arquitetura e aplicações multifacetadas dos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) na inteligência artificial. Destinado a um público diversificado, desde entusiastas a especialistas, este livro desmistifica conceitos complexos com uma linguagem acessível, proporcionando uma compreensão abrangente do funcionamento dos LLM, do seu desenvolvimento histórico e do seu potencial transformador em vários sectores. Através de uma exploração pormenorizada e de perspectivas práticas, os leitores são guiados desde as teorias fundamentais até à investigação de ponta e às considerações éticas que envolvem a utilização de LLM.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207407651
ISBN-10:
6207407652
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
76
Carton Quantity:
92
Product Dimensions:
6.00 x 0.18 x 9.00 inches
Weight:
0.27 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
"Large Language Models Unveiled: Development and Deployment Strategies" oferece uma viagem expansiva pela evolução, arquitetura e aplicações multifacetadas dos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) na inteligência artificial. Destinado a um público diversificado, desde entusiastas a especialistas, este livro desmistifica conceitos complexos com uma linguagem acessível, proporcionando uma compreensão abrangente do funcionamento dos LLM, do seu desenvolvimento histórico e do seu potencial transformador em vários sectores. Através de uma exploração pormenorizada e de perspectivas práticas, os leitores são guiados desde as teorias fundamentais até à investigação de ponta e às considerações éticas que envolvem a utilização de LLM.
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