Problema de Transporte Fuzzy de Números Trapezoidais: A sua otimização
| AUTHOR | Gupta, Rajshri |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (04/24/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Os modelos de transporte desempenham um papel importante na logística e na gestão da cadeia de abastecimento para reduzir os custos e melhorar o serviço. O problema de transporte difuso tem como objetivo encontrar o menor custo de transporte ou o menor tempo necessário para o transporte de alguns bens através de uma rede adequada para mapear a oferta e a procura de vários nós. O problema dos transportes é uma das subclasses dos problemas de programação linear. Os modelos de transporte têm uma vasta aplicação na logística e na cadeia de abastecimento para reduzir os custos. Muitos algoritmos foram desenvolvidos quando todas as quantidades são valores nítidos, mas devido à incerteza, em muitos casos, as quantidades de custo, oferta e procura são difusas por natureza devido à aleatoriedade e imprecisão da situação real inesperada. O livro trata da otimização do Problema de Transporte Difuso de Números Trapezoidais.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207416769
ISBN-10:
6207416767
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
80
Carton Quantity:
88
Product Dimensions:
6.00 x 0.19 x 9.00 inches
Weight:
0.28 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Os modelos de transporte desempenham um papel importante na logística e na gestão da cadeia de abastecimento para reduzir os custos e melhorar o serviço. O problema de transporte difuso tem como objetivo encontrar o menor custo de transporte ou o menor tempo necessário para o transporte de alguns bens através de uma rede adequada para mapear a oferta e a procura de vários nós. O problema dos transportes é uma das subclasses dos problemas de programação linear. Os modelos de transporte têm uma vasta aplicação na logística e na cadeia de abastecimento para reduzir os custos. Muitos algoritmos foram desenvolvidos quando todas as quantidades são valores nítidos, mas devido à incerteza, em muitos casos, as quantidades de custo, oferta e procura são difusas por natureza devido à aleatoriedade e imprecisão da situação real inesperada. O livro trata da otimização do Problema de Transporte Difuso de Números Trapezoidais.
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