Internet delle cose con l'apprendimento profondo per le applicazioni sociali
| AUTHOR | Devi Nedunuri, Usha; Pokkuluri, Kiran Sree |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (06/19/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Al giorno d'oggi l'Internet delle cose e il Apprendimento profondo sono le tecnologie più recenti in grado di affrontare la maggior parte delle applicazioni sociali. Questo libro di testo introduce i concetti di IOT e l'importanza del Apprendimento profondo . In seguito illustra tutte le applicazioni che possono essere affrontate con l'IOT e il Apprendimento profondo singolarmente. Poi viene presentata la discussione sull'importanza di combinarli entrambi per ottenere un classificatore migliore. In seguito gli autori hanno fornito varie applicazioni che possono essere affrontate facilmente con questo classificatore aumentato. Sono stati riportati in modo elaborato vari parametri per trovare l'efficacia del classificatore risultante.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207637010
ISBN-10:
6207637011
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
68
Carton Quantity:
104
Product Dimensions:
6.00 x 0.16 x 9.00 inches
Weight:
0.25 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Al giorno d'oggi l'Internet delle cose e il Apprendimento profondo sono le tecnologie più recenti in grado di affrontare la maggior parte delle applicazioni sociali. Questo libro di testo introduce i concetti di IOT e l'importanza del Apprendimento profondo . In seguito illustra tutte le applicazioni che possono essere affrontate con l'IOT e il Apprendimento profondo singolarmente. Poi viene presentata la discussione sull'importanza di combinarli entrambi per ottenere un classificatore migliore. In seguito gli autori hanno fornito varie applicazioni che possono essere affrontate facilmente con questo classificatore aumentato. Sono stati riportati in modo elaborato vari parametri per trovare l'efficacia del classificatore risultante.
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