Strumenti e tecniche per i Big Data
| AUTHOR | M, Angelina Thanga Ajisha; G, Aloy Anuja Mary; Selvi, Arun Mozhi |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (06/28/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
"Strumenti e tecniche per i Big Data" è una guida completa che copre gli argomenti essenziali dell'analisi dei Big Data. Dai concetti di base alle tecniche avanzate, il libro esplora il data mining, il calcolo distribuito, il cloud computing e i componenti dell'ecosistema Hadoop come Pig, Hive e Zookeeper. Introduce anche tecnologie avanzate come Apache Spark, Flink e i database NoSQL, affrontando i limiti dei framework tradizionali. Inoltre, il libro sottolinea l'importanza della visualizzazione dei dati nella scienza dei dati aziendali, offrendo approfondimenti su vari strumenti e tecniche di visualizzazione. Nel complesso, il libro fornisce una comprensione olistica dell'analisi dei big data, consentendo ai lettori di navigare e innovare in questo campo in rapida evoluzione.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207725106
ISBN-10:
6207725107
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
132
Carton Quantity:
54
Product Dimensions:
6.00 x 0.31 x 9.00 inches
Weight:
0.45 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
"Strumenti e tecniche per i Big Data" è una guida completa che copre gli argomenti essenziali dell'analisi dei Big Data. Dai concetti di base alle tecniche avanzate, il libro esplora il data mining, il calcolo distribuito, il cloud computing e i componenti dell'ecosistema Hadoop come Pig, Hive e Zookeeper. Introduce anche tecnologie avanzate come Apache Spark, Flink e i database NoSQL, affrontando i limiti dei framework tradizionali. Inoltre, il libro sottolinea l'importanza della visualizzazione dei dati nella scienza dei dati aziendali, offrendo approfondimenti su vari strumenti e tecniche di visualizzazione. Nel complesso, il libro fornisce una comprensione olistica dell'analisi dei big data, consentendo ai lettori di navigare e innovare in questo campo in rapida evoluzione.
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