Analisi del segnale biomedico (ECG) mediante la trasformata wavelet
| AUTHOR | Karkra, Shruti |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (06/29/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Gli elettrocardiogrammi (ECG) sono segnali che provengono dall'azione del cuore umano. L'ECG è la rappresentazione grafica della differenza di potenziale tra due punti della superficie corporea, in funzione del tempo. Ogni battito cardiaco è un complesso di eventi cardiologici distinti, rappresentati da caratteristiche distinte nella forma d'onda dell'ECG. Le registrazioni ECG vengono esaminate da un medico che controlla visivamente le caratteristiche del segnale e ne stima i parametri più importanti. Grazie a questa esperienza, il medico giudica lo stato del paziente. Pertanto, il riconoscimento e l'analisi dei segnali ECG è un compito molto importante. Questo compito potrebbe essere difficile, perché le dimensioni e la forma di questi segnali possono cambiare e possono essere rumorosi. Le tecniche di trasformazione wavelet cercano di ridurre al minimo il tempo di calcolo e di massimizzare l'efficienza.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207732739
ISBN-10:
6207732731
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
72
Carton Quantity:
98
Product Dimensions:
6.00 x 0.17 x 9.00 inches
Weight:
0.26 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Gli elettrocardiogrammi (ECG) sono segnali che provengono dall'azione del cuore umano. L'ECG è la rappresentazione grafica della differenza di potenziale tra due punti della superficie corporea, in funzione del tempo. Ogni battito cardiaco è un complesso di eventi cardiologici distinti, rappresentati da caratteristiche distinte nella forma d'onda dell'ECG. Le registrazioni ECG vengono esaminate da un medico che controlla visivamente le caratteristiche del segnale e ne stima i parametri più importanti. Grazie a questa esperienza, il medico giudica lo stato del paziente. Pertanto, il riconoscimento e l'analisi dei segnali ECG è un compito molto importante. Questo compito potrebbe essere difficile, perché le dimensioni e la forma di questi segnali possono cambiare e possono essere rumorosi. Le tecniche di trasformazione wavelet cercano di ridurre al minimo il tempo di calcolo e di massimizzare l'efficienza.
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