Architettura per la gestione dei dati non strutturati
| AUTHOR | Garcia, Vinicius C.; Jahn, Giovani Felipe |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (06/29/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Una delle tendenze per risolvere i vari problemi e le sfide generate dal contesto dei Big Data è il movimento chiamato NoSQL (Not only SQL). Ciò che sta guidando la creazione di sistemi di elaborazione dati NoSQL è la loro inferenza a dati complessi, semi-strutturati o non strutturati, presenti oggi nelle reti sociali, nei sensori, nei log di Internet, tra gli altri. L'obiettivo di questo libro è presentare un'architettura di riferimento per l'elaborazione di dati non strutturati inerenti alla realtà degli istituti di formazione federale, in modo da poter analizzare i dati provenienti da reti locali, social network, intranet, Internet e qualsiasi dispositivo connesso. Prodotti come Hadoop, Hive, HBase e altri mostrano il gran numero di soluzioni NoSQL disponibili sul mercato per una scelta futura nell'implementazione delle applicazioni.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207736331
ISBN-10:
6207736338
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
104
Carton Quantity:
68
Product Dimensions:
6.00 x 0.25 x 9.00 inches
Weight:
0.36 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Una delle tendenze per risolvere i vari problemi e le sfide generate dal contesto dei Big Data è il movimento chiamato NoSQL (Not only SQL). Ciò che sta guidando la creazione di sistemi di elaborazione dati NoSQL è la loro inferenza a dati complessi, semi-strutturati o non strutturati, presenti oggi nelle reti sociali, nei sensori, nei log di Internet, tra gli altri. L'obiettivo di questo libro è presentare un'architettura di riferimento per l'elaborazione di dati non strutturati inerenti alla realtà degli istituti di formazione federale, in modo da poter analizzare i dati provenienti da reti locali, social network, intranet, Internet e qualsiasi dispositivo connesso. Prodotti come Hadoop, Hive, HBase e altri mostrano il gran numero di soluzioni NoSQL disponibili sul mercato per una scelta futura nell'implementazione delle applicazioni.
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