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Architettura per la gestione dei dati non strutturati

AUTHOR Garcia, Vinicius C.; Jahn, Giovani Felipe
PUBLISHER Edizioni Sapienza (06/29/2024)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Una delle tendenze per risolvere i vari problemi e le sfide generate dal contesto dei Big Data è il movimento chiamato NoSQL (Not only SQL). Ciò che sta guidando la creazione di sistemi di elaborazione dati NoSQL è la loro inferenza a dati complessi, semi-strutturati o non strutturati, presenti oggi nelle reti sociali, nei sensori, nei log di Internet, tra gli altri. L'obiettivo di questo libro è presentare un'architettura di riferimento per l'elaborazione di dati non strutturati inerenti alla realtà degli istituti di formazione federale, in modo da poter analizzare i dati provenienti da reti locali, social network, intranet, Internet e qualsiasi dispositivo connesso. Prodotti come Hadoop, Hive, HBase e altri mostrano il gran numero di soluzioni NoSQL disponibili sul mercato per una scelta futura nell'implementazione delle applicazioni.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786207736331
ISBN-10: 6207736338
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Italian
More Product Details
Page Count: 104
Carton Quantity: 68
Product Dimensions: 6.00 x 0.25 x 9.00 inches
Weight: 0.36 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Una delle tendenze per risolvere i vari problemi e le sfide generate dal contesto dei Big Data è il movimento chiamato NoSQL (Not only SQL). Ciò che sta guidando la creazione di sistemi di elaborazione dati NoSQL è la loro inferenza a dati complessi, semi-strutturati o non strutturati, presenti oggi nelle reti sociali, nei sensori, nei log di Internet, tra gli altri. L'obiettivo di questo libro è presentare un'architettura di riferimento per l'elaborazione di dati non strutturati inerenti alla realtà degli istituti di formazione federale, in modo da poter analizzare i dati provenienti da reti locali, social network, intranet, Internet e qualsiasi dispositivo connesso. Prodotti come Hadoop, Hive, HBase e altri mostrano il gran numero di soluzioni NoSQL disponibili sul mercato per una scelta futura nell'implementazione delle applicazioni.
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