Niniejsza ksi??ka przedstawia nowy operator mutacji, który integruje zasady sztucznych systemów immunologicznych (AIS) i systemów wieloagentowych w celu optymalizacji planowania konserwacji zapobiegawczej w hybrydowych ?rodowiskach przeplywowych.Operator ten wprowadza niewielkie korekty do sekwencji w celu unikni?cia zbie?no?ci w kierunku lokalnych warto?ci optymalnych, poprawy ró?norodno?ci populacji i dzialania jako lokalny mechanizm wyszukiwania. Zainspirowane adaptacyjnym zachowaniem ludzkiego ukladu odporno?ciowego, podej?cie wykorzystuje techniki metaheurystyczne do udoskonalania czasów przetwarzania, l?cz?c koordynacj? wieloagentow? ze strategiami inspirowanymi AIS.Metod? zastosowano do trzech polityk konserwacji zapobiegawczej, skoncentrowanych na maksymalizacji dost?pno?ci maszyn i osi?gni?ciu minimalnych progów niezawodno?ci na liniach produkcyjnych. Wyniki pokazuj?, ?e algorytm przewy?sza istniej?ce rozwi?zania, szczególnie w scenariuszach, w których maszyny s? okresowo niedost?pne podczas planowania produkcji.