Classificazione delle malattie fogliari della patata
| AUTHOR | Vijarania, Meenu; Gupta, Swati |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (07/22/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le patate sono un ortaggio ben noto a tutti noi. La coltivazione della patata è stata molto popolare in India negli ultimi decenni. Ma la produzione di patate è ostacolata da malattie come la peronospora precoce e la peronospora tardiva, che fanno aumentare i costi di produzione. L'obiettivo è costruire un processo automatizzato e rapido di rilevamento delle malattie per aumentare la produzione di patate e digitalizzare il sistema. Il nostro obiettivo principale è quello di diagnosticare le malattie della patata utilizzando le immagini delle foglie e lo faremo attraverso l'algoritmo CNN. Questo documento offre un'immagine che viene elaborata e sistemi automatizzati basati sull'apprendimento automatico per rilevare e classificare le malattie delle foglie di patata. L'elaborazione delle immagini è l'opzione migliore per rilevare e analizzare queste malattie. In questa analisi, viene effettuata una divisione delle immagini; più di 2000 immagini di foglie di patata sane e non sane, raccolte da Kaggle, e vengono utilizzati alcuni modelli pre-preparati per il riconoscimento e la caratterizzazione delle foglie sane e malate.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207858811
ISBN-10:
6207858816
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
52
Carton Quantity:
136
Product Dimensions:
6.00 x 0.12 x 9.00 inches
Weight:
0.20 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le patate sono un ortaggio ben noto a tutti noi. La coltivazione della patata è stata molto popolare in India negli ultimi decenni. Ma la produzione di patate è ostacolata da malattie come la peronospora precoce e la peronospora tardiva, che fanno aumentare i costi di produzione. L'obiettivo è costruire un processo automatizzato e rapido di rilevamento delle malattie per aumentare la produzione di patate e digitalizzare il sistema. Il nostro obiettivo principale è quello di diagnosticare le malattie della patata utilizzando le immagini delle foglie e lo faremo attraverso l'algoritmo CNN. Questo documento offre un'immagine che viene elaborata e sistemi automatizzati basati sull'apprendimento automatico per rilevare e classificare le malattie delle foglie di patata. L'elaborazione delle immagini è l'opzione migliore per rilevare e analizzare queste malattie. In questa analisi, viene effettuata una divisione delle immagini; più di 2000 immagini di foglie di patata sane e non sane, raccolte da Kaggle, e vengono utilizzati alcuni modelli pre-preparati per il riconoscimento e la caratterizzazione delle foglie sane e malate.
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