As estruturas de dados são componentes essenciais da ciência da computação, servindo como formatos organizados para armazenar, gerir e manipular dados de forma eficiente. Permitem a implementação efectiva de algoritmos e facilitam operações como a recuperação, inserção, eliminação e modificação de dados. As estruturas de dados mais comuns incluem matrizes, listas ligadas, pilhas, filas, árvores e gráficos, cada um com características e casos de utilização únicos. As matrizes fornecem acesso indexado aos elementos, mas têm tamanhos fixos, enquanto as listas ligadas oferecem uma utilização dinâmica da memória com inserções e eliminações eficientes. As pilhas e as filas funcionam segundo os princípios LIFO (Last-In-First-Out) e FIFO (First-In-First-Out), respetivamente, e são utilizadas em várias aplicações, como a avaliação de expressões e o escalonamento de tarefas. As árvores, como as árvores binárias e os heaps, representam dados hierárquicos e suportam operações rápidas de pesquisa e ordenação. Os gráficos modelam relações complexas entre pontos de dados e são essenciais na análise de redes, na determinação de caminhos e em muitos outros domínios. A escolha da estrutura de dados adequada é fundamental para otimizar o desempenho e a utilização de recursos no desenvolvimento de software e na resolução de problemas.