Un réseau neuronal est un groupe d'unités interconnectées appelées neurones qui envoient des signaux les uns aux autres. Les neurones peuvent être des cellules biologiques ou des modèles mathématiques. Si les neurones individuels sont simples, plusieurs d'entre eux réunis en réseau peuvent accomplir des tâches complexes. Il existe deux types principaux de réseaux neuronaux.En neurosciences, un réseau neuronal biologique est une structure physique que l'on trouve dans les cerveaux et les systèmes nerveux complexes - une population de cellules nerveuses connectées par des synapses.Dans le domaine de l'apprentissage automatique, un réseau neuronal artificiel est un modèle mathématique utilisé pour approximer des fonctions non linéaires. Les réseaux de neurones artificiels sont utilisés pour résoudre des problèmes d'intelligence artificielle. Les réseaux neuronaux sont utilisés pour résoudre des problèmes d'intelligence artificielle et ont ainsi trouvé des applications dans de nombreuses disciplines, notamment la modélisation prédictive, le contrôle adaptatif, la reconnaissance faciale, la reconnaissance de l'écriture manuscrite, le jeu en général et l'IA générative.