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Inteligência Artificial Aplicada E Aprendizagem Automática

AUTHOR Habiby, Salwa; Gmira, Faiq; Sguiri, Bilal
PUBLISHER Edicoes Nosso Conhecimento (10/17/2024)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
A taxa de cliques em anúncios na Web mede o número de cliques que recebe de todos os clientes que os visualizam nos navegadores da Web.Este livro, com o objetivo de antecipar as preferências dos clientes, propõe uma abordagem que utiliza a IA e o ML para projetar e implementar experiências hiperpersonalizadas de forma a automatizar tarefas complexas relacionadas com a previsão dos comportamentos dos clientes para melhor os compreender e oferecer-lhes uma web inteligente.A abordagem proposta baseia-se na segmentação granular de clientes, adaptação dinâmica de conteúdos, recomendações precisas de produtos e análise preditiva. Para implementar funções cognitivas, os dados provêm de Chatbots processados ??com análise de dados, testes multivariados, modelação de atribuição e otimização preditiva.É discutido um caso de estudo e a solução proposta e programada com a linguagem Python e as suas bibliotecas de aprendizagem automática: Pandas, NumPy, Matplotlib e Scikit-learn.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786208195618
ISBN-10: 6208195616
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 120
Carton Quantity: 58
Product Dimensions: 6.00 x 0.28 x 9.00 inches
Weight: 0.41 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
A taxa de cliques em anúncios na Web mede o número de cliques que recebe de todos os clientes que os visualizam nos navegadores da Web.Este livro, com o objetivo de antecipar as preferências dos clientes, propõe uma abordagem que utiliza a IA e o ML para projetar e implementar experiências hiperpersonalizadas de forma a automatizar tarefas complexas relacionadas com a previsão dos comportamentos dos clientes para melhor os compreender e oferecer-lhes uma web inteligente.A abordagem proposta baseia-se na segmentação granular de clientes, adaptação dinâmica de conteúdos, recomendações precisas de produtos e análise preditiva. Para implementar funções cognitivas, os dados provêm de Chatbots processados ??com análise de dados, testes multivariados, modelação de atribuição e otimização preditiva.É discutido um caso de estudo e a solução proposta e programada com a linguagem Python e as suas bibliotecas de aprendizagem automática: Pandas, NumPy, Matplotlib e Scikit-learn.
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