Czytelno?c odgrywa wa?n? rol? w procesie wyboru materialów dostosowanych do poziomu czytelników. W rzeczywisto?ci zadanie automatycznego pomiaru czytelno?ci tekstu cz?sto napotyka wyzwania, takie jak brak danych i zasobów.W ramach tej pracy magisterskiej stworzyli?my zestaw automatycznych modeli przewidywania czytelno?ci. Modele te s? przeznaczone dla czytelników j?zyka arabskiego jako pierwszego j?zyka (L1) i jako j?zyka obcego (L2). Opracowanie tych modeli obejmuje trzy glówne etapy. Pierwszy etap polega na zebraniu korpusu referencyjnego opatrzonego adnotacjami wedlug poziomów trudno?ci. Drugi etap polega na przeksztalceniu tekstów w wektory cech. Ostatnim etapem rozwoju predykcyjnego modelu czytelno?ci jest faza klasyfikacji.W ko?cowej cz??ci niniejszej rozprawy wykorzystali?my wszystkie zasoby i modele, które opracowali?my w celu wst?pnego zbadania dziedziny upraszczania tekstu.