Le chapitre Filtrage adaptatif - Avances récentes et mise en oeuvre pratique explore les derniers développements dans les techniques de filtrage adaptatif, en se concentrant sur leurs applications pratiques. Il commence par définir le filtrage adaptatif et son importance dans divers domaines tels que les télécommunications, le traitement audio et la suppression du bruit. Le chapitre met en évidence les algorithmes clés, notamment les moindres carrés moyens (LMS) et les moindres carrés récursifs (RLS), en discutant de leurs avantages et de leurs limites.Les avancées récentes dans l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux sont également soulignées, montrant comment ces technologies améliorent les performances du filtrage adaptatif. Le chapitre aborde également les défis du monde réel dans la mise en oeuvre de ces algorithmes, notamment la complexité informatique et la stabilité du système.Des exemples pratiques sont fournis pour illustrer l'efficacité des filtres adaptatifs dans des environnements dynamiques. De plus, l'importance des considérations matérielles et de l'optimisation logicielle pour une mise en oeuvre réussie est abordée. Dans l'ensemble, le chapitre souligne l'impact croissant des technologies de filtrage adaptatif dans les systèmes modernes tout en indiquant les futures orientations de recherche.