Analisi delle prestazioni degli algoritmi di estrazione delle regole di associazione
| AUTHOR | Singh, Sandeep Pratap |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (12/16/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le tecniche di estrazione di regole di associazione sono una parte importante del data mining per ricavare relazioni tra gli attributi di grandi database. L'estrazione di regole di associazione ha suscitato un enorme interesse tra i ricercatori, poiché grazie ad esse è possibile risolvere molti problemi impegnativi . Sono stati scoperti numerosi algoritmi per ricavare efficacemente le regole di associazione. È stato valutato che non tutti gli algoritmi possono dare risultati simili in tutti gli scenari, quindi la decodifica di questi meriti diventa importante. In questo sono stati analizzati gli algoritmi di estrazione delle regole di associazione, il cui confronto è stato effettuato sperimentalmente sulla base di diversi set di dati e di diversi parametri.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208386566
ISBN-10:
620838656X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
136
Carton Quantity:
52
Product Dimensions:
6.00 x 0.32 x 9.00 inches
Weight:
0.46 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le tecniche di estrazione di regole di associazione sono una parte importante del data mining per ricavare relazioni tra gli attributi di grandi database. L'estrazione di regole di associazione ha suscitato un enorme interesse tra i ricercatori, poiché grazie ad esse è possibile risolvere molti problemi impegnativi . Sono stati scoperti numerosi algoritmi per ricavare efficacemente le regole di associazione. È stato valutato che non tutti gli algoritmi possono dare risultati simili in tutti gli scenari, quindi la decodifica di questi meriti diventa importante. In questo sono stati analizzati gli algoritmi di estrazione delle regole di associazione, il cui confronto è stato effettuato sperimentalmente sulla base di diversi set di dati e di diversi parametri.
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