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Code to Cure: trasformare la scoperta dei farmaci con l'intelligenza artificiale

AUTHOR Deshmukh, Madhuri; Kadam, Manoj Ravsaheb
PUBLISHER Edizioni Sapienza (12/20/2024)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella scoperta dei farmaci ha trasformato in modo significativo l'assistenza sanitaria e farmaceutica. Questo libro esplora il ruolo dell'IA nella trasformazione dei processi tradizionali, integrando le conoscenze biologiche con la potenza di calcolo avanzata. Tratta concetti fondamentali come l'apprendimento automatico, l'IA simbolica e le considerazioni etiche, nonché la sua evoluzione in vari settori, in particolare quello sanitario. I contributi dell'IA comprendono l'identificazione dei bersagli, la progettazione di farmaci, lo screening virtuale e l'ottimizzazione degli studi clinici. L'IA affronta le sfide dei metodi tradizionali, come i costi elevati, le lunghe tempistiche e le preoccupazioni etiche. Vengono discusse tecniche avanzate di IA come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento per rinforzo, evidenziando il loro impatto trasformativo sull'efficienza, l'accuratezza e l'accessibilità della scoperta dei farmaci.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786208400422
ISBN-10: 6208400422
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Italian
More Product Details
Page Count: 136
Carton Quantity: 52
Product Dimensions: 6.00 x 0.32 x 9.00 inches
Weight: 0.46 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Medical | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella scoperta dei farmaci ha trasformato in modo significativo l'assistenza sanitaria e farmaceutica. Questo libro esplora il ruolo dell'IA nella trasformazione dei processi tradizionali, integrando le conoscenze biologiche con la potenza di calcolo avanzata. Tratta concetti fondamentali come l'apprendimento automatico, l'IA simbolica e le considerazioni etiche, nonché la sua evoluzione in vari settori, in particolare quello sanitario. I contributi dell'IA comprendono l'identificazione dei bersagli, la progettazione di farmaci, lo screening virtuale e l'ottimizzazione degli studi clinici. L'IA affronta le sfide dei metodi tradizionali, come i costi elevati, le lunghe tempistiche e le preoccupazioni etiche. Vengono discusse tecniche avanzate di IA come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento per rinforzo, evidenziando il loro impatto trasformativo sull'efficienza, l'accuratezza e l'accessibilità della scoperta dei farmaci.
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