Code to Cure: trasformare la scoperta dei farmaci con l'intelligenza artificiale
| AUTHOR | Deshmukh, Madhuri; Kadam, Manoj Ravsaheb |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (12/20/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella scoperta dei farmaci ha trasformato in modo significativo l'assistenza sanitaria e farmaceutica. Questo libro esplora il ruolo dell'IA nella trasformazione dei processi tradizionali, integrando le conoscenze biologiche con la potenza di calcolo avanzata. Tratta concetti fondamentali come l'apprendimento automatico, l'IA simbolica e le considerazioni etiche, nonché la sua evoluzione in vari settori, in particolare quello sanitario. I contributi dell'IA comprendono l'identificazione dei bersagli, la progettazione di farmaci, lo screening virtuale e l'ottimizzazione degli studi clinici. L'IA affronta le sfide dei metodi tradizionali, come i costi elevati, le lunghe tempistiche e le preoccupazioni etiche. Vengono discusse tecniche avanzate di IA come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento per rinforzo, evidenziando il loro impatto trasformativo sull'efficienza, l'accuratezza e l'accessibilità della scoperta dei farmaci.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208400422
ISBN-10:
6208400422
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
136
Carton Quantity:
52
Product Dimensions:
6.00 x 0.32 x 9.00 inches
Weight:
0.46 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Medical | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella scoperta dei farmaci ha trasformato in modo significativo l'assistenza sanitaria e farmaceutica. Questo libro esplora il ruolo dell'IA nella trasformazione dei processi tradizionali, integrando le conoscenze biologiche con la potenza di calcolo avanzata. Tratta concetti fondamentali come l'apprendimento automatico, l'IA simbolica e le considerazioni etiche, nonché la sua evoluzione in vari settori, in particolare quello sanitario. I contributi dell'IA comprendono l'identificazione dei bersagli, la progettazione di farmaci, lo screening virtuale e l'ottimizzazione degli studi clinici. L'IA affronta le sfide dei metodi tradizionali, come i costi elevati, le lunghe tempistiche e le preoccupazioni etiche. Vengono discusse tecniche avanzate di IA come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento per rinforzo, evidenziando il loro impatto trasformativo sull'efficienza, l'accuratezza e l'accessibilità della scoperta dei farmaci.
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