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Mitigação de componentes de alta frequência utilizando RNA

AUTHOR Kazi, Kutubuddin Sayyad Liyakat
PUBLISHER Edicoes Nosso Conhecimento (12/23/2024)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Neste estudo, foi utilizada uma RNA para prever os componentes de alta frequência do sistema e para desenvolver uma estratégia de controlo para atenuar os seus efeitos. Os resultados do estudo mostraram que a RNA foi capaz de prever com precisão os componentes de alta frequência do sistema e que a estratégia de controlo foi capaz de atenuar eficazmente os seus efeitos. Este estudo demonstra o potencial das RNAs para mitigar os componentes de alta frequência num sistema de distribuição moderno. Este trabalho apresenta uma nova abordagem para atenuar os componentes de alta frequência num sistema de distribuição moderno utilizando uma Rede Neuronal Artificial (RNA). O método proposto utiliza a capacidade de uma RNA para aprender a relação complexa entre os parâmetros do sistema e os harmónicos de tensão de alta frequência. O modelo ANN treinado é então utilizado para prever os componentes de alta frequência e gerar sinais de controlo para os mitigar.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786208407148
ISBN-10: 6208407141
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 76
Carton Quantity: 92
Product Dimensions: 6.00 x 0.18 x 9.00 inches
Weight: 0.27 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Science | Physics - Electricity
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Neste estudo, foi utilizada uma RNA para prever os componentes de alta frequência do sistema e para desenvolver uma estratégia de controlo para atenuar os seus efeitos. Os resultados do estudo mostraram que a RNA foi capaz de prever com precisão os componentes de alta frequência do sistema e que a estratégia de controlo foi capaz de atenuar eficazmente os seus efeitos. Este estudo demonstra o potencial das RNAs para mitigar os componentes de alta frequência num sistema de distribuição moderno. Este trabalho apresenta uma nova abordagem para atenuar os componentes de alta frequência num sistema de distribuição moderno utilizando uma Rede Neuronal Artificial (RNA). O método proposto utiliza a capacidade de uma RNA para aprender a relação complexa entre os parâmetros do sistema e os harmónicos de tensão de alta frequência. O modelo ANN treinado é então utilizado para prever os componentes de alta frequência e gerar sinais de controlo para os mitigar.
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