Epilepsie ist eine gefährliche neurologische Erkrankung, von der etwa 4-5 % der Weltbevölkerung betroffen sind. Ihr Hauptmerkmal sind Krampfanfälle, die aufgrund einer bestimmten Störung der Gehirnfunktion auftreten. Sie ist durch wiederkehrende, unwillkürliche, paroxysmale Anfälle gekennzeichnet. Epilepsie ist das Ergebnis einer plötzlichen Störung der Hirnfunktion, die durch asynchrones Feuern der Hirnneuronen gekennzeichnet ist. Während eines epileptischen Anfalls ist sich der Patient seines körperlichen und geistigen Zustands nicht bewusst, so dass es zu körperlichen Schäden kommen kann. Die Patienten müssen angemessen medizinisch versorgt werden, und dies kann nur erreicht werden, wenn die Anfälle rechtzeitig erkannt werden. In dieser Arbeit wird ein System entwickelt, das die Wavelet-Zerlegungsmethode und verschiedene Trainingsalgorithmen verwendet, um das Netzwerk für die Klassifizierung der EEG-Signale zu trainieren.