Reconhecer as crises epilépticas
| AUTHOR | Bhatia, Prabhpreet Kaur; Sharma, Anurag |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (12/27/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
A epilepsia é uma doença neurológica perigosa que afecta cerca de 4-5% da população mundial. As suas principais caraterísticas são as convulsões que ocorrem devido a uma certa perturbação da função cerebral. Caracteriza-se por uma atividade convulsiva recorrente, involuntária e paroxística. A epilepsia é o resultado de uma perturbação súbita da função cerebral, caracterizada por disparos assíncronos dos neurónios cerebrais. Durante as crises epilépticas, o doente não tem consciência do seu estado físico e mental, pelo que podem ocorrer lesões físicas. É necessário prestar cuidados de saúde adequados aos doentes e isso só pode ser conseguido se as crises forem detectadas corretamente a tempo. Neste trabalho, é concebido um sistema que utiliza o método de decomposição wavelet e diferentes algoritmos de treino para treinar a rede de classificação dos sinais EEG.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208409920
ISBN-10:
6208409926
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
64
Carton Quantity:
110
Product Dimensions:
6.00 x 0.15 x 9.00 inches
Weight:
0.23 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
A epilepsia é uma doença neurológica perigosa que afecta cerca de 4-5% da população mundial. As suas principais caraterísticas são as convulsões que ocorrem devido a uma certa perturbação da função cerebral. Caracteriza-se por uma atividade convulsiva recorrente, involuntária e paroxística. A epilepsia é o resultado de uma perturbação súbita da função cerebral, caracterizada por disparos assíncronos dos neurónios cerebrais. Durante as crises epilépticas, o doente não tem consciência do seu estado físico e mental, pelo que podem ocorrer lesões físicas. É necessário prestar cuidados de saúde adequados aos doentes e isso só pode ser conseguido se as crises forem detectadas corretamente a tempo. Neste trabalho, é concebido um sistema que utiliza o método de decomposição wavelet e diferentes algoritmos de treino para treinar a rede de classificação dos sinais EEG.
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