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Reconhecer as crises epilépticas

AUTHOR Bhatia, Prabhpreet Kaur; Sharma, Anurag
PUBLISHER Edicoes Nosso Conhecimento (12/27/2024)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
A epilepsia é uma doença neurológica perigosa que afecta cerca de 4-5% da população mundial. As suas principais caraterísticas são as convulsões que ocorrem devido a uma certa perturbação da função cerebral. Caracteriza-se por uma atividade convulsiva recorrente, involuntária e paroxística. A epilepsia é o resultado de uma perturbação súbita da função cerebral, caracterizada por disparos assíncronos dos neurónios cerebrais. Durante as crises epilépticas, o doente não tem consciência do seu estado físico e mental, pelo que podem ocorrer lesões físicas. É necessário prestar cuidados de saúde adequados aos doentes e isso só pode ser conseguido se as crises forem detectadas corretamente a tempo. Neste trabalho, é concebido um sistema que utiliza o método de decomposição wavelet e diferentes algoritmos de treino para treinar a rede de classificação dos sinais EEG.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786208409920
ISBN-10: 6208409926
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 64
Carton Quantity: 110
Product Dimensions: 6.00 x 0.15 x 9.00 inches
Weight: 0.23 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
A epilepsia é uma doença neurológica perigosa que afecta cerca de 4-5% da população mundial. As suas principais caraterísticas são as convulsões que ocorrem devido a uma certa perturbação da função cerebral. Caracteriza-se por uma atividade convulsiva recorrente, involuntária e paroxística. A epilepsia é o resultado de uma perturbação súbita da função cerebral, caracterizada por disparos assíncronos dos neurónios cerebrais. Durante as crises epilépticas, o doente não tem consciência do seu estado físico e mental, pelo que podem ocorrer lesões físicas. É necessário prestar cuidados de saúde adequados aos doentes e isso só pode ser conseguido se as crises forem detectadas corretamente a tempo. Neste trabalho, é concebido um sistema que utiliza o método de decomposição wavelet e diferentes algoritmos de treino para treinar a rede de classificação dos sinais EEG.
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