Sinirbilimi ve sinir mühendisli?i alanlar?nda ç???r açan bu kitap, beyin sinyallerinin analiz ve s?n?fland?r?lmas?na dair devrim niteli?inde bir yakla??m sunuyor. Rastgele Alt Küme Kanal Seçimi (RSCS) yöntemiyle EEG s?n?fland?rmas?n? benzersiz bir ?ekilde optimize eden bu çal??ma, tat alg?lama, koku s?n?fland?rma ve motor imgeleme alanlar?nda yüksek do?ruluk oranlar?na ula??rken, hesaplama karma??kl???n? azaltmay? ba?ar?yor. Hilbert Dönü?ümü ve Dalgac?k Paket Ayr??t?rmas? gibi ileri düzey sinyal i?leme teknikleriyle desteklenen bu yöntem, Beyin-Bilgisayar Arayüzleri (BCI) ve nörolojik hastal?klar?n erken te?hisi için önemli bir potansiyel ta??yor. Üç farkl? EEG veri seti üzerinde gerçekle?tirilen kapsaml? analizler, sinirbilim ara?t?rmac?lar?ndan sa?l?k profesyonellerine, BCI geli?tiricilerinden yapay zekâ uzmanlar?na kadar geni? bir kitleye hitap ediyor. Beyin sinyali s?n?fland?rmas?nda yeni bir ç???r açan bu kitap, EEG analizinde hassasiyeti ve verimlili?i art?rmak isteyenler için vazgeçilmez bir kaynak olma niteli?i ta??yor. Nöral sinyal i?leme ve makine ö?renimi uygulamalar?nda bir dönüm noktas? olarak, beyin-bilgisayar etkile?imlerine yepyeni bir perspektif kazand?r?yor.