Zaburzenia psychiczne stanowi? coraz wi?kszy problem we wspólczesnym spolecze?stwie, cz?sto pozostaj?c niezdiagnozowane ze wzgl?du na subtelno?c ich objawów i pi?tno otaczaj?ce choroby psychiczne. Niniejszy projekt, zatytulowany Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, przedstawia kompleksow?, zautomatyzowan? struktur?, która wykorzystuje post?py w przetwarzaniu j?zyka naturalnego i wizji komputerowej w celu identyfikacji potencjalnych wska?ników zaburze? zdrowia psychicznego. Proponowany system przyjmuje podej?cie dwumodalno?ciowe, analizuj?c zarówno dane tekstowe, jak i mimik? twarzy w celu oceny stanów emocjonalnych i psychologicznych. Analiza nastrojów jest przeprowadzana na danych tekstowych generowanych przez u?ytkownika, wyodr?bniaj?c wskazówki emocjonalne i oceniaj?c polaryzacj? i intensywno?c wyra?anych nastrojów. Jednocze?nie rozpoznawanie wyrazu twarzy jest wykorzystywane do dekodowania sygnalów niewerbalnych za pomoc? punktów orientacyjnych twarzy i modeli klasyfikacji emocji. Integruj?c spostrze?enia z tych dwóch modalno?ci, system zwi?ksza wiarygodno?c i gl?boko?c oceny zdrowia psychicznego. Metodologia ta ma na celu pomoc specjalistom w zakresie zdrowia psychicznego poprzez zapewnienie nieinwazyjnego, skalowalnego rozwi?zania w czasie rzeczywistym.