Kontrola projektów budowlanych jest jedn? z wa?nych kwestii, która ma ogromne znaczenie w bran?y budowlanej. Kwestie takie jak planowanie, harmonogramowanie, zarz?dzanie zasobami, kontrola kosztów, zarz?dzanie ryzykiem, komunikacja i zarz?dzanie zmianami maj? ogromne znaczenie podczas realizacji projektów budowlanych. Niniejsza ksi??ka analizuje wykorzystanie algorytmów i modeli uczenia maszynowego do przewidywania czasu i kosztów zwi?zanych z zako?czeniem projektów budowlanych. W oparciu o dost?pne dane z poprzednich projektów, metody te badaj? ró?ne czynniki, takie jak wymiary projektu, rodzaj pracy, warunki ?rodowiskowe itp. i wykorzystuj? algorytmy uczenia maszynowego do stworzenia modelu przewidywania czasu i kosztów uko?czenia przyszlych projektów. Metody te mog? pomóc poprawic wydajno?c i produktywno?c w realizacji projektów budowlanych oraz obni?yc koszty i zwi?kszyc rentowno?c projektów. Zapewnienie dokladnych szacunków kosztów w projektach budowlanych jest trudnym zadaniem, poniewa? projekty budowlane podlegaj? licznym zagro?eniom i niepewno?ci. Jest to szczególnie dotkliwe na etapie planowania projektu, gdy wystarczaj?ca ilo?c danych i informacji na temat projektu jest niewystarczaj?ca.