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Calibração, validação e análise de sensibilidade do modelo CROPGRO

AUTHOR Virani, V. B.
PUBLISHER Edicoes Nosso Conhecimento (01/13/2025)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Os modelos de simulação de culturas são ferramentas essenciais na agricultura que integram dados sobre o clima, o solo, as culturas e a gestão para prever o crescimento, o desenvolvimento e o rendimento das culturas em várias condições. Estes modelos, como o DSSAT, APSIM, AquaCrop e EPIC, ajudam a otimizar as práticas de gestão das culturas, a selecionar genótipos adequados, a avaliar os impactos das alterações climáticas e a gerir os recursos de forma eficiente. Ao simularem diferentes cenários, permitem aos agricultores e investigadores tomar decisões informadas, reduzir os riscos e aumentar a resiliência. Apesar de desafios como a qualidade dos dados e a complexidade dos modelos, os avanços na tecnologia e na integração de dados continuam a melhorar a sua exatidão e usabilidade, tornando-os cada vez mais vitais para práticas agrícolas sustentáveis e resilientes.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786208548285
ISBN-10: 6208548284
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 120
Carton Quantity: 58
Product Dimensions: 6.00 x 0.28 x 9.00 inches
Weight: 0.41 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Science | Life Sciences - Horticulture
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Os modelos de simulação de culturas são ferramentas essenciais na agricultura que integram dados sobre o clima, o solo, as culturas e a gestão para prever o crescimento, o desenvolvimento e o rendimento das culturas em várias condições. Estes modelos, como o DSSAT, APSIM, AquaCrop e EPIC, ajudam a otimizar as práticas de gestão das culturas, a selecionar genótipos adequados, a avaliar os impactos das alterações climáticas e a gerir os recursos de forma eficiente. Ao simularem diferentes cenários, permitem aos agricultores e investigadores tomar decisões informadas, reduzir os riscos e aumentar a resiliência. Apesar de desafios como a qualidade dos dados e a complexidade dos modelos, os avanços na tecnologia e na integração de dados continuam a melhorar a sua exatidão e usabilidade, tornando-os cada vez mais vitais para práticas agrícolas sustentáveis e resilientes.
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