Internet pomaga nam uzyskac wszystkie wymagane informacje; ale pytanie brzmi, czy pobrane informacje s? istotne, czy nie. System rekomendacji zapyta? pomaga u?ytkownikowi w skutecznym znajdowaniu dokladnych informacji z korpusu internetowego. Wyszukiwarka jest u?ywana, gdy u?ytkownik zna swoje rzeczywiste zapytanie. U?ytkownik woli korzystac z systemu rekomendacji, gdy nie wie, jakie zapytanie nale?y skierowac do wyszukiwarki. W ten sposób rekomendacja zapytania pomaga ucz?cemu si? zaspokoic potrzeb? informacji na bardzo pocz?tkowym etapie. Wielu badaczy przedstawilo ró?ne metody rekomendacji oparte na historii u?ytkownika, wzorcach nawigacyjnych, wykresie przeplywu zapyta?, podobie?stwie zapyta?, poprzednich zapytaniach u?ytkownika, zachowaniach zwi?zanych z klikni?ciami, historii fragmentów do wyszukiwania informacji. Czasami jednak metody te nie s? w stanie uzyskac wla?ciwej rekomendacji dla zapyta? o niskiej cz?stotliwo?ci. Przedstawiona metoda rekomendacji adresów URL wykorzystuje fragmenty, preferencje u?ytkownika, lokalizacj? i synonimy do rekomendowania lepszych wyników. Wydajno?c systemów jest mierzona na podstawie precyzji i wycofania. Metoda dziala lepiej i skuteczniej dla wszystkich zapyta? o wysokiej i niskiej cz?stotliwo?ci.