Análise de dados: Conversão de dados não estruturados em dados estruturados
| AUTHOR | Niraula, Neeta |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (01/31/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
A extração e a análise de dados têm recebido recentemente uma atenção significativa devido à evolução das redes sociais e ao grande volume de dados disponíveis de forma não estruturada. O Hadoop e o Map-Reduce têm estado continuamente a implementar e a analisar grandes quantidades de dados. Neste livro, o Apache Pig, que é uma das plataformas de alto nível para a análise de grandes volumes de dados e é executado no topo do Hadoop, é utilizado para analisar ficheiros de registo não estruturados e extrair informações. Neste livro, os ficheiros do servidor de weblog são utilizados para analisar e extrair informações significativas de uma forma não estruturada para uma forma estruturada na estrutura do Apache Pig. Iremos medir a eficiência e o desempenho quando um grande volume de dados é processado no modo Map-Reduce e no modo local.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208596026
ISBN-10:
6208596025
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.19 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
A extração e a análise de dados têm recebido recentemente uma atenção significativa devido à evolução das redes sociais e ao grande volume de dados disponíveis de forma não estruturada. O Hadoop e o Map-Reduce têm estado continuamente a implementar e a analisar grandes quantidades de dados. Neste livro, o Apache Pig, que é uma das plataformas de alto nível para a análise de grandes volumes de dados e é executado no topo do Hadoop, é utilizado para analisar ficheiros de registo não estruturados e extrair informações. Neste livro, os ficheiros do servidor de weblog são utilizados para analisar e extrair informações significativas de uma forma não estruturada para uma forma estruturada na estrutura do Apache Pig. Iremos medir a eficiência e o desempenho quando um grande volume de dados é processado no modo Map-Reduce e no modo local.
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