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Un modello basato sull'intelligenza artificiale per indagini esplorative ottimali

AUTHOR Hezarkhani, Ardeshir; Shirazi, Aref; Shirazy, Adel
PUBLISHER Edizioni Sapienza (01/31/2025)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
I sondaggi esplorativi (geochimici e geofisici) sono fasi importanti e fondamentali dell'esplorazione mineraria; l'importanza di questa fase comprende diverse ragioni che si intrecciano tra loro; in primo luogo, la precisione e l'accuratezza dei dati misurati rispetto alla comunità indagata, se sono rappresentativi di essa o meno, e se i dati possono essere utilizzati come rappresentativi della comunità in studi futuri. In secondo luogo, la densità delle indagini esplorative, che è direttamente correlata alle risorse di gestione (tempo, costi, personale e attrezzature); in terzo luogo, l'esatta ubicazione dell'esplorazione, che deve essere selezionata di proposito, in modo da ottenere risultati ottimali spendendo la minor quantità di risorse.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786208622701
ISBN-10: 6208622700
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Italian
More Product Details
Page Count: 72
Carton Quantity: 98
Product Dimensions: 6.00 x 0.17 x 9.00 inches
Weight: 0.24 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Science | Earth Sciences - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
I sondaggi esplorativi (geochimici e geofisici) sono fasi importanti e fondamentali dell'esplorazione mineraria; l'importanza di questa fase comprende diverse ragioni che si intrecciano tra loro; in primo luogo, la precisione e l'accuratezza dei dati misurati rispetto alla comunità indagata, se sono rappresentativi di essa o meno, e se i dati possono essere utilizzati come rappresentativi della comunità in studi futuri. In secondo luogo, la densità delle indagini esplorative, che è direttamente correlata alle risorse di gestione (tempo, costi, personale e attrezzature); in terzo luogo, l'esatta ubicazione dell'esplorazione, che deve essere selezionata di proposito, in modo da ottenere risultati ottimali spendendo la minor quantità di risorse.
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