Um modelo baseado em Inteligência Artificial para inquéritos exploratórios optimizados
| AUTHOR | Hezarkhani, Ardeshir; Shirazi, Aref; Shirazy, Adel |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (01/31/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Os levantamentos exploratórios (geoquímicos e geofísicos) são passos importantes e básicos na exploração mineral; A importância desta fase inclui várias razões que estão interligadas; Primeiro, a precisão e exatidão dos dados medidos em comparação com a comunidade investigada, se são representativos da mesma ou não, e podem os dados ser usados como representativos da comunidade em estudos futuros? Em segundo lugar, a densidade dos inquéritos exploratórios, que está diretamente relacionada com os recursos de gestão (tempo, custos, recursos humanos e equipamento); em terceiro lugar, a localização exacta da exploração, que deve ser selecionada propositadamente, de modo a obter os melhores resultados gastando o mínimo de recursos.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208622718
ISBN-10:
6208622719
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
76
Carton Quantity:
92
Product Dimensions:
6.00 x 0.18 x 9.00 inches
Weight:
0.25 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Science | Earth Sciences - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Os levantamentos exploratórios (geoquímicos e geofísicos) são passos importantes e básicos na exploração mineral; A importância desta fase inclui várias razões que estão interligadas; Primeiro, a precisão e exatidão dos dados medidos em comparação com a comunidade investigada, se são representativos da mesma ou não, e podem os dados ser usados como representativos da comunidade em estudos futuros? Em segundo lugar, a densidade dos inquéritos exploratórios, que está diretamente relacionada com os recursos de gestão (tempo, custos, recursos humanos e equipamento); em terceiro lugar, a localização exacta da exploração, que deve ser selecionada propositadamente, de modo a obter os melhores resultados gastando o mínimo de recursos.
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