A monografia é dedicada ao desenvolvimento de métodos e ferramentas de visão por computador que utilizam a IA para a identificação rápida de objectos em movimento num fluxo de dados de vídeo com base em tecnologias de aprendizagem profunda. São considerados métodos clássicos e não clássicos de inteligência artificial, redes neurais convolucionais, visão por computador e reconhecimento de imagens, bem como teorias de sistemas de controlo baseadas em estimativas e critérios de estatística matemática. Como resultado do reconhecimento, é determinado o tipo de objeto reconhecido e são calculadas estimativas quantitativas de precisão. É implementado um método de aplicação de modelos. O algoritmo tem informação sobre o aspeto do objeto procurado, o fundo que pode ter, os contornos específicos do objeto e a posição em que se encontram. A possível localização da deteção do objeto é imediatamente tida em conta. Isto permite obter uma elevada qualidade de reconhecimento e um bom desempenho. Quando uma câmara de vídeo filma vários objectos semelhantes, são satisfeitos modelos diferentes e o reconhecimento diminui. Os modelos de redes neuronais artificiais são utilizados para estimar ou aproximar funções que podem depender de muitas entradas e que são normalmente desconhecidas.