Determinazione delle caratteristiche delle elezioni comunali in Brasile
| AUTHOR | Carvalho Pereira, Francisco |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (02/12/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Dopo ogni elezione in Brasile vengono generati molti dati, a causa del numero di candidati per le posizioni disponibili. Mentre tutti questi dati vengono totalizzati e le urne contate, la popolazione attende il momento in cui potrà scoprire se il proprio candidato è stato eletto o se si candiderà alle prossime elezioni. Alla fine del processo elettorale, questi dati vengono archiviati dal governo, insieme alle informazioni fornite dai concorrenti prima delle elezioni. Tutti questi dati sono a disposizione dell'elettore e vengono generalmente utilizzati per semplici ricerche di informazioni come il totale dei voti e le informazioni personali. Quando questi dati vengono elaborati e incrociati con l'aiuto del data mining, si ottengono informazioni prima sconosciute, spesso decisive per l'elezione del candidato.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208646189
ISBN-10:
6208646189
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.19 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Dopo ogni elezione in Brasile vengono generati molti dati, a causa del numero di candidati per le posizioni disponibili. Mentre tutti questi dati vengono totalizzati e le urne contate, la popolazione attende il momento in cui potrà scoprire se il proprio candidato è stato eletto o se si candiderà alle prossime elezioni. Alla fine del processo elettorale, questi dati vengono archiviati dal governo, insieme alle informazioni fornite dai concorrenti prima delle elezioni. Tutti questi dati sono a disposizione dell'elettore e vengono generalmente utilizzati per semplici ricerche di informazioni come il totale dei voti e le informazioni personali. Quando questi dati vengono elaborati e incrociati con l'aiuto del data mining, si ottengono informazioni prima sconosciute, spesso decisive per l'elezione del candidato.
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