"Opanowanie obrazu Dehazing: Techniki i Algorytmy w sztucznej inteligencji" bada zaawansowane techniki usuwania szumów z obrazów, koncentruj?c si? na poprawie przejrzysto?ci wizualnej w zastosowaniach takich jak fotografia lotnicza, nadzór i teledetekcja. Wprowadza innowacyjne podej?cia, takie jak globalnie kierowane filtrowanie obrazu (G-GIF) i modele gl?bokiego uczenia si?, oferuj?c rozwi?zania do dehazingu pojedynczych obrazów. Dzi?ki praktycznej implementacji w programie MATLAB i skupieniu si? na percepcyjnej g?sto?ci mgly, prezentuje znacz?ce post?py w odzyskiwaniu drobnych szczególów i poprawie jako?ci obrazu. Skierowana do badaczy i profesjonalistów, praca ta slu?y jako zwi?zly przewodnik do opanowania nowoczesnych metod dehazingowych.