J?zyk migowy jest podstawowym sposobem komunikacji dla spoleczno?ci osób nieslysz?cych i niedoslysz?cych, zapewniaj?c bogaty, wizualny j?zyk, który umo?liwia ekspresj? i nawi?zywanie kontaktów. Jednak dla osób, które nie rozumiej? j?zyka migowego, bariery komunikacyjne nadal istniej?. Wraz z ostatnimi post?pami w dziedzinie wizji komputerowej i gl?bokiego uczenia si?, zautomatyzowane systemy rozpoznawania j?zyka migowego oferuj? obiecuj?ce rozwi?zania w celu wypelnienia tej luki, umo?liwiaj?c tlumaczenie gestów dloni w czasie rzeczywistym na tekst lub j?zyk mówiony. Niniejszy projekt koncentruje si? na wdro?eniu systemu rozpoznawania j?zyka migowego w czasie rzeczywistym przy u?yciu konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) do identyfikacji statycznych gestów dloni reprezentuj?cych litery alfabetu angielskiego.