W ci?gu ostatnich kilku lat wraz z wykladniczym wzrostem ilo?ci danych cyfrowych generowanych i przechowywanych w du?ych hurtowniach do ró?nych celów naukowych i statystyczno-analitycznych. Rosn? obawy o prywatno?c danych, poniewa? gromadzone dane mog? zawierac wra?liwe dane osobowe, a tak?e inne istotne informacje. W zwi?zku z tym istnieje prawdopodobie?stwo, ?e mog? one zostac niewla?ciwie wykorzystane. W naszym badaniu zwracamy uwag? na kluczowe koncepcje, narz?dzia i techniki w zakresie ochrony prywatno?ci danych, istotnego elementu, który tworzy cykl ?ycia danych cyfrowych, pocz?wszy od gromadzenia danych - przetwarzania danych, analizy danych po wizualizacj? i interpretacj?. Stosujemy anonimowo?c danych, powszechnie stosowan? technik? ochrony danych, która dziala na algorytmie anonimowo?ci k i badamy wynikowy wynik. Anonimowo?c danych i inne techniki ochrony danych rzadko wi??? si? z utrat? informacji, co mo?e zmienic ogólny wynik analizy poprzez zmian? charakteru zbioru danych. W tym badaniu stosujemy i anonimizujemy zbiór danych przy u?yciu ró?nych technik i badamy wyniki.