EKG jest elektryczn? reprezentacj? aktywno?ci pompowania krwi przez serce, któr? mo?na latwo zarejestrowac za pomoc? elektrod powierzchniowych na ko?czynach lub klatce piersiowej. Mo?emy filtrowac szumy o wysokiej i niskiej cz?stotliwo?ci poprzez implementacj? stalych filtrów, ale artefakty ruchowe i szumy zwi?zane z ruchem mi??ni nie mog? byc filtrowane przez stale filtry, poniewa? nie mamy ?adnych wcze?niejszych informacji dotycz?cych charakteru tych szumów, a sygnaly elektromiogramu (EMG) nakladaj? si? na sygnaly EKG z powodu fizycznej blisko?ci ruchu ciala. Filtr statyczny jest wymagany do usuni?cia wszystkich cz?stotliwo?ci szumów, co mo?e nadmiernie obni?yc atrybut EKG, poniewa? bicie serca prawdopodobnie mialoby równie? skladowe cz?stotliwo?ci w odrzucanym zakresie. Aby omin?c t? ukryt? utrat? informacji, stosuje si? filtr adaptacyjny. W ten sposób technika adaptacyjna pozwala na filtr z wi?kszym zakresem akceptacji, co oznacza, ?e nasz filtr zapewnia jako?c sygnalu wyj?ciowego zgodn? z celem dla diagnoz medycznych. Filtr adaptacyjny jest tutaj trenowany przy u?yciu algorytmu LMS i algorytmu RLS. Algorytmy s? egzekwowane przy u?yciu Simulink jako modelu referencyjnego, w którym bloki s? pobierane z zestawu bloków Xilinx.